SQL数据库的数据一致性和完整性如何保证？
SQL数据库的数据一致性和完整性主要通过以下几种机制和策略来保证：
1. **数据完整性约束**：
- **实体完整性**：通过主键约束确保每行数据的唯一性，避免重复记录。主键不能为空，且每个表应该有一个主键。
- **域完整性**：使用数据类型、非空约束（NOT NULL）、默认值约束（DEFAULT）、检查约束（CHECK）来限定列中数据的有效范围和格式。例如，年龄列可以设置检查约束确保值在0到120之间。
- **参照完整性**：通过外键约束（FOREIGN KEY）确保表间关系的正确性，即一个表的外键值必须在另一表的主键值中存在，或允许为空。
- **用户定义完整性**：定制的业务规则，通过上述约束的组合或自定义触发器来实现特定应用场景下的数据约束。
2. **事务管理**：
- 事务（Transaction）是数据库操作的原子单位，确保一组操作要么全部成功，要么全部失败，以此来保证数据的一致性。事务遵循ACID原则：
- **原子性（Atomicity）**：事务是不可分割的工作单元，事务中的所有操作要么全部执行，要么都不执行。
- **一致性（Consistency）**：事务执行前后，数据库从一种一致状态转换到另一种一致状态。
- **隔离性（Isolation）**：多个事务并发执行时，事务之间互不影响，仿佛是在串行执行。
- **持久性（Durability）**：一旦事务提交，其效果永久保存在数据库中，即使系统发生故障也不会丢失。
3. **备份与恢复**：
- 定期备份数据库，确保在数据丢失或损坏时可以恢复到某一时间点的数据状态，这是数据一致性和完整性的重要补充手段。
4. **权限与访问控制**：
- 通过细粒度的权限管理限制用户对数据库的访问和操作，防止不当操作破坏数据的完整性。
5. **日志记录与审核**：
- 通过事务日志记录所有对数据库的更改操作，不仅可以用于故障恢复，还能辅助审计，确保数据操作的合规性。
6. **数据库优化与维护**：
- 定期进行数据库维护，如索引优化、碎片整理等，保持数据库的良好运行状态，间接支持数据一致性和完整性。
综上所述，SQL数据库通过多种机制和实践结合，确保了数据的一致性和完整性，为用户提供了一个可靠的数据存储环境。