易观国际CTO郭炜：四途径解决Pb级大数据集群云化迁移难题
的数据，这种架构可以加速数据并行计算;二是使用该模型的目标分析，分层抽样的数据，用户可以体验到秒目前，数以百万计的用户行为的结果，误差小于。
秒
开源样品溶液
漏斗查询
对于许多公司来说，从浏览器到产品订单支付的转化率和业务发展的损失率是必要的。业内人士将这样一个场景称为“漏斗查询”，在郭伟看来，难点在于“漏斗查询”，需要将有序的行为顺序纳入“漏斗”。目前市面上大部分的开源引擎都是针对无序的查询，顺序比较难查询。对此，易观提供现场解决方案，目前一天生活漏斗查询在秒钟内，近期将开放源代码的人。
总结
（大数据迁移的总结）
郭伟认为大数据云迁移的，包括几个方面：建筑的基本框架，对历史数据的迁移、并行数据验证，产品切换和数据管理服务，以上几部分。捕获文字的几个问题，易观国际级历史数据已经无缝切换。目前，大数据分析云平台具有混合居住的亿万个月，约天的活，亿万累计装机容量，在互联网的大数据产业也在第一梯队。