怎样在120天内建成10MW智能计算中心？浪潮信息发布预制化先进智能数据中心解决方案
在当今数字化飞速发展的时代，智能计算中心作为支撑各行业数字化转型的关键基础设施，其建设的效率、成本、能耗等问题备受关注。传统的智能计算中心建设模式往往面临着建设周期长、灵活性差、能耗高等诸多挑战。浪潮信息敏锐地捕捉到了这些行业痛点，通过创新的预制化 AIDC 解决方案，成功实现了在 120 天内建成 10MW 智能计算中心的目标，为行业带来了全新的建设思路和范式。
在传统的智能计算中心建设中，大量的机电设备安装和调试工作都需要在现场进行，这不仅导致建设周期漫长，而且现场施工环境复杂，容易出现各种问题，影响设备的稳定性和可靠性。而浪潮信息的预制化 AIDC 解决方案采用了工厂预集成与测试的方法，从根本上改变了这一局面。
当浪潮信息接到智能计算中心的建设任务后，首先会根据项目的具体需求和设计方案，对所有机电设备进行精心规划。这些机电设备涵盖了机柜、配电、空调、监控等多个重要系统。在工厂的现代化生产线上，专业的技术人员会严格按照标准化的流程和工艺，将这些设备进行 90% 的预集成和预测试。
以机柜系统为例，技术人员会精确地安装服务器、存储设备等硬件，并进行内部线路的连接和整理，确保设备之间的通信顺畅。同时，对配电系统进行精细调试，保证其能够稳定地为各个设备提供电力。在空调系统方面，会模拟不同的环境条件，测试其制冷效果和稳定性。监控系统也会进行全面的功能测试，确保能够实时准确地监测各个设备的运行状态。
经过严格的预集成和预测试后，这些设备被封装成便于运输和安装的模块。当模块运输到现场后，现场施工人员只需将其接入市电、网络和水源，就可以让整个系统快速运行起来。这种方式大大缩短了现场的装配周期，相比传统模式缩短了 80%。原本需要数月甚至半年的现场安装调试工作，现在只需要短短几周就能完成，极大地提高了建设效率。
为了满足不同客户和项目的多样化需求，浪潮信息设计了 8 种标准化模块，包括 IT、电力、冷站、液冷冷源等。这些模块就像是一个个功能强大的积木，可以根据具体的需求进行灵活组合，构建出最适合的智能计算中心解决方案。
高密智算算力仓是浪潮信息模块化设计的一个重要成果。在传统的风冷机柜中，由于散热能力的限制，单机柜负载上限通常只有 5 - 8kW。而浪潮信息的高密智算算力仓采用了先进的风冷和液冷技术，大大提高了机柜的负载能力。风冷机柜的负载上限可以达到 50kW，液冷机柜更是高达 130kW。
为了实现如此高的负载能力，液冷机柜内部采用了高效的冷板液冷技术。冷板就像是一个个微型的散热器，紧密地贴合在服务器等发热设备上，能够迅速将热量传导出去。同时，机柜内部的风道设计也经过了精心优化，确保空气能够均匀地流通，带走多余的热量。这种高负载能力的设计，使得在相同的空间内可以部署更多的计算设备，空间利用率比传统风冷提升了 90%。这意味着企业可以用更小的空间实现更大的计算能力，大大降低了建设成本和运营成本。
浪潮信息的模块化功能箱体还支持三种不同的建设形式，分别是一体式（全预制）、临建级（快速部署）、建筑级（多层扩展）。
一体式（全预制）建设形式就像是一个完整的“计算盒子”，所有的模块在工厂内完成集成和测试后，直接运输到现场进行整体安装。这种形式适用于对建设周期要求极高，且场地条件相对简单的项目。例如，一些临时的数据处理中心或者应急响应计算中心，可以在短时间内快速建成并投入使用。
临建级（快速部署）建设形式则更注重灵活性和快速搭建。它可以根据现场的实际情况，快速组装和调整模块，满足短期内的计算需求。这种形式常用于一些临时性的大型活动，如大型展会、体育赛事等，为活动期间的数据处理和分析提供强大的计算支持。
建筑级（多层扩展）建设形式则适用于对计算能力有长期、大规模需求的企业。它可以支持将计算中心加盖至 5 层，并且在扩展过程中不影响下层的正常运行。企业可以根据自身业务的发展情况，逐步增加计算设备和模块，实现计算能力的平滑升级。这种形式就像是一座可以不断生长的“计算大厦”，为企业的未来发展提供了充足的空间。
随着智能计算中心的计算能力不断提升，设备的发热量也越来越大，传统的风冷散热方式已经难以满足需求，同时也带来了巨大的能耗问题。浪潮信息的预制化 AIDC 解决方案采用了液冷 + 智能温控技术，有效地解决了这些问题。
冷板式液冷技术是该方案的核心散热技术之一。冷板内部充满了冷却液，通过冷却液的流动将服务器等设备产生的热量带走。这种方式比传统的风冷散热效率更高，能够在短时间内将设备温度控制在合理范围内。同时，结合变频冷机和自然冷却技术，进一步提高了能源利用效率。
在冬季，外界环境温度较低，系统可以充分利用自然冷却技术，减少冷机的运行时间和能耗。通过智能温控系统的精确调节，将 PUE（Power Usage Effectiveness，能源使用效率）降至 1.1 以下。在夏季，虽然外界环境温度较高，但通过冷板式液冷和变频冷机的协同工作，PUE 也能控制在不超过 1.15 的水平。相比传统的智能计算中心，这种技术融合大大降低了能源消耗，提高了绿色节能水平。
为了进一步减少对传统能源的依赖，实现可持续发展，浪潮信息的预制化 AIDC 解决方案还整合了绿色能源技术。光伏发电系统被直接应用于为智能计算中心供电，通过安装在屋顶或周边空地上的太阳能光伏板，将太阳能转化为电能。当太阳能充足时，计算中心可以直接使用光伏发电产生的电力，减少对电网的依赖。
同时，为了平衡电网负荷和应对光伏发电的间歇性问题，解决方案还配备了储能系统。储能系统就像是一个巨大的“电力仓库”，在光伏发电过剩时，将多余的电能储存起来;在光伏发电不足时，将储存的电能释放出来，为计算中心提供稳定的电力支持。
此外，该方案还采用了余热回收技术。智能计算中心在运行过程中会产生大量的热量，这些热量如果直接排放到环境中，不仅浪费能源，还会对环境造成一定的影响。余热回收技术可以将这些热量收集起来，用于为办公区供暖。通过这种方式，实现了能源的梯级利用，提高了能源利用效率，同时也减少了碳排放。
在可持续发展的理念下，浪潮信息的预制化 AIDC 解决方案注重材料的循环利用。在计算中心的建设过程中，80% 的结构材料都可以回收再利用。这些材料在经过专业的处理和加工后，可以再次用于其他项目的建设，减少了对自然资源的消耗和废弃物的产生。
同时，该计算中心的建筑寿命长达 50 年。这得益于其采用的高质量建筑材料和先进的建筑设计理念。在设计过程中，充分考虑了各种环境因素和使用需求，确保计算中心能够在长期的使用过程中保持稳定和可靠。而且，该计算中心支持加盖至 5 层，并且在加盖过程中不影响下层的正常运行。这种可扩展性和灵活性使得计算中心能够随着企业业务的发展和计算需求的增加，进行不断的升级和扩展，延长了其使用寿命，进一步提高了资源的利用效率。
传统的智能计算中心建设模式通常采用串行施工方式，即先完成土建工程，再进行设备的安装和集成。这种方式导致建设周期长，效率低下。而浪潮信息的预制化 AIDC 解决方案采用了全流程并行施工的方法，将集装箱预制与现场地基施工同步进行。
当现场施工人员开始进行地基施工时，工厂内的工人已经开始对集装箱进行预制。在工厂的预制车间里，按照设计要求，对集装箱进行内部装修、设备安装等工作。同时，对集装箱的结构进行加固和防腐处理，确保其能够适应不同的环境条件。
在地基施工完成后，119 个预制好的集装箱被迅速运输到现场进行吊装。通过先进的吊装设备和专业的施工团队，仅用 17 天就完成了所有集装箱的吊装工作。这种并行施工的方式大大缩短了建设周期，使得整个智能计算中心能够更快地投入使用。
为了提高智能计算中心的运维效率和可靠性，浪潮信息开发了智能运维平台。该平台利用 AI 技术实现了设备故障预测、算力调度和制冷系统自动化等功能。
在设备故障预测方面，智能运维平台通过对设备的运行数据进行实时监测和分析，建立了设备故障预测模型。当设备出现异常数据时，平台能够及时发出预警，通知运维人员进行检查和维修。这种提前预警的方式可以避免设备故障的发生，减少停机时间，提高计算中心的稳定性和可靠性。
在算力调度方面，平台可以根据不同的业务需求和计算任务，自动调整计算资源的分配。例如，当某个业务系统的计算需求突然增加时，平台可以迅速将其他闲置的计算资源调配给该系统，确保业务的正常运行。这种智能的算力调度方式提高了计算资源的利用效率，降低了运营成本。
在制冷系统自动化方面，平台可以根据设备的发热量和环境温度等因素，自动调节制冷设备的运行参数。当设备发热量较低时，制冷设备可以降低运行功率，减少能耗;当设备发热量较高时，制冷设备可以自动提高运行功率，确保设备的温度在合理范围内。通过这种自动化的控制方式，进一步提高了能源利用效率，实现了绿色节能的目标。
浪潮信息的预制化 AIDC 解决方案具有很强的行业适配性，已经成功应用于互联网、金融、能源等多个行业场景。
在教科研领域，高校往往面临着地块申请难的问题。传统的智能计算中心建设需要大量的土地资源和较长的建设周期，这对于高校来说是一个巨大的挑战。而浪潮信息的预制化 AIDC 解决方案为高校提供了一个完美的解决方案。
该方案可以根据高校的实际需求和场地条件，快速部署智能计算中心。由于采用了预制化和模块化设计，建设周期大大缩短，高校可以在短时间内拥有自己的计算中心，满足教学和科研的需求。而且，该方案支持按需扩展，高校可以根据未来的发展需求，逐步增加计算设备和模块，实现计算能力的灵活升级。例如，某高校在开展一项大规模的科研项目时，需要强大的计算支持。通过采用浪潮信息的预制化 AIDC 解决方案，在短短几个月内就建成了一个小型的计算中心，为科研项目的顺利开展提供了有力保障。随着科研项目的不断深入和扩展，高校可以随时增加计算设备，满足日益增长的计算需求。
在智能制造领域，企业需要承载供应链大脑、大模型开发等业务，对计算能力和响应速度有很高的要求。浪潮信息的预制化 AIDC 解决方案能够快速部署，满足企业的即时需求。
企业在引入该解决方案后，可以迅速搭建起一个高效的计算平台，实现投入即产出。例如，某制造企业在进行供应链优化和大模型开发时，需要处理大量的生产数据和市场数据。通过采用浪潮信息的预制化 AIDC 解决方案，企业在短时间内就建立了一个强大的计算中心，实现了对供应链的实时监控和优化，同时加快了大模型的开发速度。通过对生产数据的分析和挖掘，企业可以及时调整生产计划，提高生产效率，降低成本。在大模型开发方面，计算中心为模型训练提供了强大的计算支持，使得企业能够更快地开发出适合自身业务的大模型，提升企业的竞争力。
传统的智能计算中心建设模式通常需要 18 个月甚至更长的时间才能完成。这是因为传统模式涉及到大量的现场施工和设备调试工作，各个环节之间相互制约，容易出现工期延误的情况。而浪潮信息的预制化 AIDC 解决方案通过预制化和模块化设计、全流程并行施工等方法，将建设周期缩短至 4 个月，缩短了 78%。
这种建设周期的大幅缩短，对于企业来说具有重要的意义。企业可以更快地将计算中心投入使用，提前获得计算能力的支持，加快业务的发展。同时，也减少了建设过程中的资金占用和风险，提高了企业的资金使用效率。
在传统的风冷机柜中，单机柜功率通常只有 5 - 8kW。这是由于风冷散热方式的限制，无法有效地将设备产生的热量散发出去，从而限制了机柜的功率密度。而浪潮信息的预制化 AIDC 解决方案采用了液冷技术，单机柜功率可以达到 130kW，密度提升了 16 倍。
这种高功率密度的设计，使得企业可以在更小的空间内部署更多的计算设备，提高了计算中心的空间利用率和计算能力。同时，也减少了建设成本和运营成本，提高了企业的经济效益。
在环保意识日益增强的今天，减少碳排放已经成为各行业的重要目标。传统的智能计算中心由于能耗高，往往会产生大量的碳排放。而浪潮信息的预制化 AIDC 解决方案通过采用液冷 + 智能温控技术、绿色能源整合等方法，将碳排放降低了 25%。
这种绿色节能的设计，不仅符合国家的环保政策要求，也为企业树立了良好的社会形象。同时，减少碳排放也有助于降低企业的运营成本，提高企业的可持续发展能力。
浪潮信息的预制化 AIDC 解决方案通过标准化预制、高密液冷技术、模块化扩展和全流程智能化等创新方法，重新定义了智算中心建设范式。该方案在建设周期、单机柜功率、碳排放等方面都取得了显著的提升效果，为各行业提供了一个高效、绿色、灵活的智能计算中心建设解决方案。
如果您想了解更多关于该方案的具体行业案例或技术细节，可以进一步查阅相关资料。相信随着科技的不断发展和创新，浪潮信息的预制化 AIDC 解决方案将在更多的领域得到应用和推广，为推动各行业的数字化转型和可持续发展做出更大的贡献。