香港服务器数据变现难题，“七宗罪”待解
自从商业世界的诞生，人们已经认识到过程的副产品，往往愿意为它付出，和一个有利可图的新业务的创建。
大数据
有卖豆腐由豆浆摊位出售的例子不计其数;玉米苗长卖“谷”是剩余材料玉米粉和玉米油牲畜吃后的副产品氢;石油炼制过程定期卖正如“大数据”一词出现之前，数据的出现只是技术进步的一个免费副产品。就像对病人的医院方便，登记系统已建成以获得大量的医疗信息，这是技术进步的数据增量的副产品。
今天，几乎在所有行业的所有公司都生产这种有价值的副产品：香港服务器数据。我们可以学到一些不同的数据，但不幸的是，很少有公司能够真正利用数据创造价值。
有什么麻烦吗？原因是，人们常常陷入一些错误的逻辑在大数据处理和应用。
贪婪：数据
大数据产业的无限集合刚刚经历了爆发初期，许多公司将他们的数据作为传世冠卫冕，有“跑马圈地”，或一个传统的优势抢占“山”的应用，或企图垄断入口积极一些数据资源布局，行业秩序尚未完全建立。
大数据产业可以说是一个资源型产业”。据统计，从年月到年月底，中国大数据产业已经有家企业获得融资，数据资源量是公司资本大数据估值的最重要依据之一。在行业大数据公司的注意力都集中在如何访问数据资源。
显然，数据源值，在早期的数据池扩张，然而具有积极的影响，，所以很多的诞生依托的企业数据资源的优势，也带来了低的大数据产业附加值的垄断经济模式，更多地依赖于玩江山企业的技术壁垒所面临的“原材料”的失败可能性的缺乏。
作为公司的主要业务是不是数据源，即使是那些看起来对你的生意无关，没有输出数据，很少有公司考虑出售它，而不是闲置不卖，这是转换了一个有利可图的新服务项目。
销售的关键是确定是不是竞争对手公司在相关领域的工作，而不是边际企业良性竞争。如丰田新开了一家公司，是日本定位设备的安装来卖车的使用，速度和位置捕捉的车，然后每月美元的价格向市规划部门的交通数据，以帮助改善交通问题，并通过数据的整合，公司传递通道。
说到底，因为行业缺乏整体规划，在国家层面，它开辟了数据资源是很困难的，缺乏规则和系统解决的核心问题，如生产过程中的数据的所有权。如何以开放的视角打破数据孤岛，实现数据的实现？还需要在数据资源层形成统一的行业共识和行为规范，引导行业朝着良性发展模式由资源综合开发为先导，技术和应用。
麻木：猖獗的非法交易的数据
状态数据资源和公共数据资源，数据可视化，像冰一样凝结不动，但地下黑市数据规模的不断扩大，非法收集用户信息、窃取、贩卖和使用行为猖獗，甚至一条龙产业链形态的形成。
在中国，数据交易和流通规模工业产值接近亿。腾讯、、百度、等互联网巨头纷纷切入数据交易和数据服务市场，百度推出了，腾讯、京东万象云，云等大数据交易和数据服务平台，汇集了多名数据提供者，数据流在一天亿次。北京、贵州、河北、上海、武汉等地方政府、区域市场数据开放政府数据，资产管理为目标的局部数据分布，但不包括在公开市场上的数据流，是体积庞大，整个数据流通产业如火如荼。
的数据交换平台的认知模式和大量数据的出现实现